爱奇艺与阿里云联合协作平台技术文档
1. 系统概述
爱奇艺与阿里云联合开发的协作平台（以下简称"协作平台"）是基于混合云架构的跨企业资源调度系统，旨在满足大规模视频处理、分布式计算及跨团队协作需求。该系统整合了爱奇艺在流媒体领域的实时数据处理能力，以及阿里云的弹性计算资源与容器化部署技术，可覆盖影视制作、AI训练、数据分析等核心场景。
平台支持多租户隔离模式，企业用户可通过统一入口提交任务，系统自动分配爱奇艺私有IDC集群或阿里云ECS资源，实现成本与性能的动态平衡。截至2023年，该系统已支撑爱奇艺日均处理超500万分钟视频转码任务，并助力阿里云客户完成PB级数据模型训练。
2. 核心功能说明
2.1 异构资源调度
通过爱奇艺自研的分布式调度引擎与阿里云ROS（资源编排服务）深度集成，平台支持：
2.2 视频处理加速
集成爱奇艺视频AI处理框架，提供：
2.3 协同开发支持
3. 系统配置要求
3.1 硬件环境
| 组件类型 | 最低配置 | 推荐配置 |
| 计算节点 | 8核CPU/32GB RAM/1TB NVMe SSD| 16核CPU/64GB RAM/2TB NVMe SSD|
| GPU加速节点 | NVIDIA T4/16GB显存 | NVIDIA A100/80GB显存 |
| 网络带宽 | 10Gbps骨干网 | 25Gbps RDMA网络 |
3.2 软件依赖
4. 部署流程指南
4.1 基础环境准备
1. 在阿里云控制台开通VPC专有网络，创建至少3台ECS实例作为Master节点
2. 安装爱奇艺提供的CA证书（有效期3年，需定期轮换）
3. 配置与爱奇艺数据中心的专线连接（延迟要求＜50ms）
4.2 核心组件安装
bash
下载阿里云ACK托管版集群部署工具
wget
集成爱奇艺定制化插件
/install.sh component iqiyi-scheduler version v2.3.1
验证GPU拓扑发现功能
kubectl describe node | grep /gpu.topology
4.3 服务初始化配置
1. 在爱奇艺管理控制台注册组织信息（需提供阿里云UID）
2. 设置资源配额策略（示例）：
yaml
quota:
max_cpu: 1000 cores
max_gpu: 200 cards
storage:
aliyun_oss: 500TB
iqiyi_nas: 200TB
5. 运维监控方案
5.1 多维监控体系
5.2 自动化运维策略
1. 弹性扩缩容：基于阿里云弹性伸缩组（ESS）实现分钟级扩容
2. 故障自愈：当检测到GPU显存泄漏时自动重启Pod实例
3. 灰度发布：采用爱奇艺ABTesting框架验证新版本稳定性
5.3 日志管理规范
6. 典型应用场景
6.1 影视特效渲染
爱奇艺自制剧团队通过该平台调用阿里云GN6i实例（NVIDIA A10 GPU），将单帧渲染时间从28分钟缩短至4分钟。任务提交示例：
python
job = SubmitJob(
task_type="RENDER",
assets="oss://iqiyi-prod/models/hero_v1.zb",
render_engine="Arnold 7.1",
deadline="2023-12-31T23:59:59Z
job.set_resource_profile("aliyun.gpu.a10.8xlarge")
6.2 实时推荐系统
阿里云客户使用爱奇艺提供的用户行为分析SDK，在推荐算法迭代中实现：
6.3 全球化内容分发
基于阿里云全球加速（GA）服务与爱奇艺边缘节点，在日本地区实现：
7. 技术服务支持
爱奇艺与阿里云联合提供7×24小时技术支持，包含：
通过该协作平台，企业用户可同时享受爱奇艺在视频领域的垂直技术积累与阿里云的全栈云服务能力，实现业务创新与技术升级的双重突破。